Blog - 4DataGovernance

Title
Ga naar de inhoud
Slimme Data Visualisatie: Ontwerp met Design Thinking
 
Data visualisatie is een krachtige  manier om complexe informatie te begrijpen en te communiceren. Maar voordat we duiken in het creëren van verbluffende visualisaties, is het  van essentieel belang om te beginnen met het eindresultaat voor ogen te  hebben. We moeten begrijpen wie onze gebruikers zijn, wat ze nodig  hebben en hoe ze onze visualisaties zullen gebruiken. In dit artikel  zullen we de stappen van het Design Thinking-proces verkennen, een  aanpak die ons zal helpen om effectieve data visualisaties te ontwerpen.

Wat is Design Thinking?

Design Thinking, geïntroduceerd door Peter Rowe in 1987, is een methode om  problemen op te lossen en oplossingen te ontwerpen. Het is een benadering die creativiteit en empathie combineert om innovatieve oplossingen te vinden. In de context van data visualisatie helpt Design  Thinking ons om de behoeften van onze gebruikers te begrijpen en visuele  oplossingen te ontwikkelen die echt waardevol zijn.
Blog stappen

Stap 1: Leef je in
De eerste stap in het Design Thinking-proces is je inleven in je gebruikers. Dit betekent dat je probeert te begrijpen wie ze zijn, wat ze willen zien en hoe ze je visualisatie zullen gebruiken. Denk aan verschillende gebruikersgroepen, zoals business-analisten en het management, en hoe ze verschillende perspectieven en behoeften kunnen hebben. Je kunt zelfs overwegen om meerdere lagen in je visualisatie toe te voegen om aan deze diverse behoeften te voldoen.

Stap 2: Stel het probleem vast
Nu we de gebruikers en hun behoeften begrijpen, moeten we het probleem definiëren dat we met onze visualisatie willen oplossen. Welke vragen moeten worden beantwoord? Het is belangrijk om deze vragen zo concreet mogelijk te formuleren en te verifiëren of ze de juiste zijn door feedback te verzamelen van potentiële gebruikers. Denk zowel aan de negatieve aspecten (moeilijkheden en frustraties) als aan de positieve aspecten (behoeften en wensen) van je gebruikers.

Stap 3: Genereer zoveel mogelijk ideeën
In deze fase draait alles om creativiteit. Je hebt nu inzicht in de behoeften van je gebruikers en de vragen die je wilt beantwoorden. Het is tijd om zoveel mogelijk ideeën te genereren over hoe je je gegevens wilt visualiseren. Brainstorm en denk aan verschillende invalshoeken. Het gaat niet om de kwaliteit, maar om de kwantiteit van ideeën. Denk aan welke type visualisatie het beste past bij je doel, of het nu een dashboard, een 3D-model of iets anders is.

Stap 4: Maak een Prototype
Vanuit de ideeën die in stap 3 zijn gegenereerd, selecteer je de meest veelbelovende om te vertalen naar vroege prototypes. Deze prototypes zijn bedoeld om te testen, goed te keuren, te verbeteren of zelfs weg te gooien. Je kunt eenvoudige prototypes maken met pen en papier, digitale mock-ups, of zelfs fysieke materialen. Het doel is om snel te experimenteren en te zien welke ideeën het beste werken.

Stap 5: Test je Prototype
Tot slot is het tijd om je prototype(s) te laten zien aan je doelgroep. Verzamel feedback en gebruik deze om je prototype te verbeteren. Testen is een iteratief proces dat kan leiden tot aanpassingen in je probleemdefinitie, ontwerp en visualisatie. Het uiteindelijke doel is om de best mogelijke data visualisatie te creëren die je gebruikers echt zal helpen.
 
Design Thinking is een krachtige methode om doelgerichte data visualisaties te ontwikkelen die aansluiten bij de behoeften van je gebruikers. Door je in te leven, het probleem te definiëren, ideeën te genereren, prototypes te maken en te testen, kun je stap voor stap naar een effectieve visualisatie gaan. En onthoud, het proces is iteratief, dus wees bereid om aanpassingen te maken op basis van feedback en nieuwe inzichten.
 
Copyright 4datagovernance
Terug naar de inhoud